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Recognizing Patterns: Spatial Analysis of Observed Microbial Colonization on Root Surfaces
Resumo
As superfícies radiculares são locais importantes de interações entre plantas e microrganismos associados. Aqui, plantas e micróbios comunicam‑se por meio de moléculas sinalizadoras, competem por nutrientes e liberam substratos que podem ter efeitos benéficos ou prejudiciais uns sobre os outros. Embora o conhecimento sobre a abundância e a diversidade das comunidades microbianas nas interfaces raiz‑solo seja atualmente substancial, informações sobre sua distribuição espacial em microescala ainda são escassas. Neste estudo, é apresentado um método padronizado para reconhecer e analisar a distribuição de células microbianas em superfícies radiculares. A microscopia de fluorescência foi combinada com análise de imagem automatizada e estatística espacial para explorar a distribuição de padrões de colonização bacteriana em rizoplanos de raízes de arroz. Para testar e avaliar a abordagem apresentada, foi realizado um experimento gnotobiótico utilizando uma estirpe bacteriana potencialmente fixadora de nitrogênio em combinação com raízes de arroz irrigado. O procedimento de análise automatizada resultou em dados espaciais confiáveis de células bacterianas colonizando o rizoplano. Entre todas as raízes replicadas, a análise revelou uma densidade crescente de células bacterianas da ponta da raiz até a região de maturação celular da raiz. Além disso, as células bacterianas mostraram agrupamento espacial significativo e tenderam a se localizar ao redor das bordas das células radiculares da planta. Os dados quantitativos sugerem que a estrutura da superfície radicular desempenha um papel importante nos padrões de colonização bacteriana. Possíveis adaptações da abordagem apresentada para estudos futuros são discutidas, juntamente com armadilhas potenciais, como imageamento impreciso. Nossos resultados demonstram que o reconhecimento padronizado e a avaliação estatística da colonização microbiana em superfícies radiculares têm o potencial de aumentar nossa compreensão das associações microbianas com raízes e das interações ecológicas subjacentes.
Abstract
Root surfaces are major sites of interactions between plants and associated microorganisms. Here, plants and microbes communicate via signaling molecules, compete for nutrients, and release substrates that may have beneficial or harmful effects on each other. Whilst the body of knowledge on the abundance and diversity of microbial communities at root-soil interfaces is now substantial, information on their spatial distribution at the microscale is still scarce. In this study, a standardized method for recognizing and analyzing microbial cell distributions on root surfaces is presented. Fluorescence microscopy was combined with automated image analysis and spatial statistics to explore the distribution of bacterial colonization patterns on rhizoplanes of rice roots. To test and evaluate the presented approach, a gnotobiotic experiment was performed using a potential nitrogen-fixing bacterial strain in combination with roots of wetland rice. The automated analysis procedure resulted in reliable spatial data of bacterial cells colonizing the rhizoplane. Among all replicate roots, the analysis revealed an increasing density of bacterial cells from the root tip to the region of root cell maturation. Moreover, bacterial cells showed significant spatial clustering and tended to be located around plant root cell borders. The quantitative data suggest that the structure of the root surface plays a major role in bacterial colonization patterns. Possible adaptations of the presented approach for future studies are discussed along with potential pitfalls such as inaccurate imaging. Our results demonstrate that standardized recognition and statistical evaluation of microbial colonization on root surfaces holds the potential to increase our understanding of microbial associations with roots and of the underlying ecological interactions.
H. Schmidt
N. Nunan
A. Höck
T. Eickhorst
C. Kaiser
D. Woebken
X. Raynaud
2018 - Frontiers in Environmental Science