Conexão Ciência
Artigo

Molecular profile of microbiota of Finnish commercial compost suppressive against Pythium disease on cucumber plants

Resumo

O uso de composto de origens variadas para o manejo de doenças de plantas tem sido relatado em todo o mundo há décadas, e sugere-se que os microrganismos sejam uma das forças motrizes. Neste estudo, os compostos produzidos durante dois anos consecutivos foram misturados com turfa na proporção de 1:4 v/v e testados quanto à supressão da doença Pythium do pepino em dois experimentos em 2009. Nove compostos foram selecionados com base em seus efeitos supressivos contra Pythium em plantas de pepino e, em seguida, foram submetidos a análises moleculares. O objetivo deste estudo foi comparar as comunidades bacterianas e fúngicas presentes em compostos fortemente supressivos e não supressivos ou fracamente supressivos, em um esforço para identificar grupos bacterianos e fúngicos associados à supressão da doença de Pythium. O DNA genômico total dos compostos foi extraído e amplificado usando primers direcionados aos genes 16S rRNA e ITS rRNA de bactérias e fungos, respectivamente, antes do sequenciamento 454. Os resultados do sequenciamento indicaram as possíveis funções da bactéria Acidobacteria Gp14 e do fungo Cystobasidiomycetes na supressão da doença da murcha de Pythium, devido à sua presença e ausência em compostos com capacidade de supressão forte e baixa/ausente da doença, respectivamente. A abundância de actinobactérias foi associada positivamente à capacidade de supressão. A concentração de fósforo foi o único fator abiótico associado à supressividade: uma correlação negativa foi encontrada em ambos os experimentos. Esses resultados indicam que determinados grupos de bactérias e fungos podem suprimir a murcha de Pythium, enquanto as condições abióticas podem ser menos importantes.



Abstract

The use of compost of varied origins for the management of plant disease has been reported all over the world for decades, and microorganisms are suggested to be one of the driving forces. In this study, composts produced during two successive years were mixed with peat at 1:4 v/v ratios, and screened for cucumber Pythium disease suppression in two experiments in 2009. Nine composts were selected based on their suppressive effects against Pythium on cucumber plants, and thereafter were subjected to molecular analyses. The aim of this study was to compare the bacterial and fungal communities present in strongly-suppressive and non- or weakly-suppressive composts, in an effort to identify bacterial and fungal groups associated with Pythium disease suppression. The total genomic DNA from the composts was extracted and amplified using primers targeting 16S rRNA and ITS rRNA genes of bacteria and fungi, respectively, prior to 454 sequencing. Sequencing results indicated the potential roles of bacterial Acidobacteria Gp14 and fungal Cystobasidiomycetes in the suppression of Pythium wilt disease, due to their presence and absence in composts with strong and lower/absent disease suppression ability, respectively. The abundance of Actinobacteria was associated positively with suppressiveness. Phosphorus concentration was the only abiotic factor that was associated with suppressiveness: a negative correlation was found in both experiments. These results indicate that certain bacterial and fungal groups can potentially suppress Pythium wilt while the abiotic conditions might be less important.


D. Yu
A. Sinkkonen
N. Hui
J. M. Kurola
S. Kukkonen
P. Parikka
M. Vestberg
M. Romantschuk

2015 - Applied Soil Ecology

Palavras-chave:

Composto, supressão da murcha de Pythium, actinobactérias, acidobactérias Gp14, cistobasidiomicetos, sequenciamento 454

Termos de indexação:

Compostagem, supressão de doenças, microbioma do solo, fósforo (P), controle biológico, fungos, bactérias

Artigos relacionados




Conexão Ciência
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.